捷创基于模型预测控制算法
针对不同的行业业务，提供不同行业的产品类型
捷创基于模型预测控制算法
由捷创技术和清华大学合资成立珠海捷创华自科技有限公司，合作研发工业智能控制软件APC（捷创基于模型预测控制算法）,被广泛应用于石油化工、煤化工、有色金属、建材等行业。捷创基于模型预测控制算法是流程工业最优化运行不可或缺的控制技术，可有效增强装置生产的抗干扰能力和工艺约束处理能力，提高装置运行的稳定性，减少生产波动和人为的干预强度，通过实现“卡边操作”充分挖掘装置的工艺和设备能力，从而帮助客户获取最大的经济效益。
特征
非线性预测控制技术
.能适应生产环境多变（扩容、改 造）的建模机制
在线模型切换技术
能够在线修改和整定控制器模型参数的技术
动态软测量技术
能适应运行条件多变（如原料性质、负荷大范围变化）的软测量方法
融合工艺机理、智能控制技 术、专家操作知识、多变量预 测控制技术等先进控制技术 和在线优化技术于一体针对 一类装置通用的“智能化”先 进控制技术
基于融合先进控制、装置在线 优化、原料调合调度优化、产 品调合优化于一体的整体调 度优化解决方案
基本原理
滚动优化
★ 每个采样周期计算一次最优控制序列，下一个采样周期再计算一次，周而复始滚动执行，考虑了实际控制过程中 各种不确定性
★ 模型的误差和系统的干扰通过被控变量測量值进行反馈校正，从而使系统达到实际上的最优
模型预估
★ 用模型预估未来时刻被控対象的运动和误差，以其作为确定当前控制作用的依据
★ 使控制策略适应被控对象的存储性、因果性和滞后性，可得到较好的控制效果
反馈校正
★ 利用可测信息，在每个采样时刻对预估值进行修正，抑制模型失配和干扰带来的误差
★ 用修正后的预估值作为计算最优控制的依据，使控制系统的鲁棒性得到明显提高
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